2015年12月7日，今天到中正大學演講
接待我的林柏青教授感覺是個相當和藹的好人阿
也因為碰到這樣的教授，讓我身在外地仍感到非常放心
中午跟兩位中正大學的教授一起聊天吃午飯，談的很多
也稍微了解了學界的概況(大概是沒有resource去建Hadoop的環境)
這也蠻好理解的，畢竟Hadoop是個運算平台
研究最重要的還是知道新的、或改良的演算法，到底有沒有比較好
至於要不要用分散式系統讓它快點跑完，似乎並沒那麼重要呢
學界果然與企業不同，我們倒是花了很多AWS的錢呢，呵呵
離題了= =
演講時，我埋的幾個笑梗都有發揮作用呢，覺得很高興，哈
學生雖然有的睡得很熟
但絕大部份都有在聽的樣子，事後一些學生還來問了問題呢
演講的後半部放了一些我個人的心得
以XXXX公司舉了個例子，我是認真覺得要做RD，就不要去IT部門了
總的來說，能夠幫助學生抄一些捷徑，心情上(自我)感覺是很良好的
希望以後也繼續做一個有用的人！
當天回家後犒賞自己，吃匈牙利帶回來的"鵝肝醬罐頭"配"來一客泡麵"
好像是前無古人後無來者的吃法...
因為確實不搭
2015年12月9日，今天參加ithome辦的big data conference 2015
我是講者之一
內容跟中正的大同小異
不過這天最讓我印象深刻的是某講師在最後Panel discussion時說：
data engineer除了熟big data的技術外，跟傳統MIS的skill set沒什麼不同
...
敝人在下我認為呢
這句話忽略了企業怎麼去build big data product
data engineer需要在production的環境下
解決分散式系統下的容錯、資料正確性、架構設計等難題
Paxos、Gossip、Vector clock等等演算法是data engineer開發分散式系統的的知識海洋
與data scientist的專長完全是不同領域
以研究員的所見所及來說，業務範圍可能是怎麼從data找出insight，然後寫成報告
所以我猜測，因為沒做過data product，所以認知上存在著誤差吧
但是不論如何，看到台灣越來越蓬勃的資料科學相關活動，真的是很棒的一件事，必須鼓掌
今年的演講活動大概到這邊告一段落吧，細數一下今年幹了哪些好事：
9/19 HadoopCon 2015 - Bigtop + Docker
9/29 Apache Big Data 2015 EU - Bigtop + Docker
10/27 Trend internal sharing - Apache Big Data Europe 2015
11/3 Trend internal sharing - Build, Ship, Run, Docker in practice!
12/7 中正大學資工系所 - TM big data + Bigtop + how to get a decent job
12/9 big data conference 2015 - TM big data + Bigtop + Panel discussion
接下來要做的，就是好好努力把coding本份練好了
對了，去年我們部門Reorg時，讓大家匿名寫了一些未來展望的話
我寫了：希望能在international conference上present
去年沒做到
今年做到了
未來，我也要持續保持進步，把去年做不到的事情，變成做得到！
