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2015年12月12日 星期六

2015 演講經歷回顧

2015年12月7日,今天到中正大學演講
接待我的林柏青教授感覺是個相當和藹的好人阿
也因為碰到這樣的教授,讓我身在外地仍感到非常放心

中午跟兩位中正大學的教授一起聊天吃午飯,談的很多
也稍微了解了學界的概況(大概是沒有resource去建Hadoop的環境)
這也蠻好理解的,畢竟Hadoop是個運算平台
研究最重要的還是知道新的、或改良的演算法,到底有沒有比較好
至於要不要用分散式系統讓它快點跑完,似乎並沒那麼重要呢
學界果然與企業不同,我們倒是花了很多AWS的錢呢,呵呵
離題了= =

演講時,我埋的幾個笑梗都有發揮作用呢,覺得很高興,哈
學生雖然有的睡得很熟
但絕大部份都有在聽的樣子,事後一些學生還來問了問題呢

演講的後半部放了一些我個人的心得
以XXXX公司舉了個例子,我是認真覺得要做RD,就不要去IT部門了
總的來說,能夠幫助學生抄一些捷徑,心情上(自我)感覺是很良好的
希望以後也繼續做一個有用的人!

當天回家後犒賞自己,吃匈牙利帶回來的"鵝肝醬罐頭"配"來一客泡麵"
好像是前無古人後無來者的吃法...
因為確實不搭



2015年12月9日,今天參加ithome辦的big data conference 2015
我是講者之一
內容跟中正的大同小異
不過這天最讓我印象深刻的是某講師在最後Panel discussion時說:
data engineer除了熟big data的技術外,跟傳統MIS的skill set沒什麼不同
...
敝人在下我認為呢
這句話忽略了企業怎麼去build big data product
data engineer需要在production的環境下
解決分散式系統下的容錯、資料正確性、架構設計等難題
Paxos、Gossip、Vector clock等等演算法是data engineer開發分散式系統的的知識海洋
與data scientist的專長完全是不同領域

以研究員的所見所及來說,業務範圍可能是怎麼從data找出insight,然後寫成報告
所以我猜測,因為沒做過data product,所以認知上存在著誤差吧
但是不論如何,看到台灣越來越蓬勃的資料科學相關活動,真的是很棒的一件事,必須鼓掌



今年的演講活動大概到這邊告一段落吧,細數一下今年幹了哪些好事:

9/19 HadoopCon 2015 - Bigtop + Docker
9/29 Apache Big Data 2015 EU - Bigtop + Docker
10/27 Trend internal sharing - Apache Big Data Europe 2015
11/3 Trend internal sharing - Build, Ship, Run, Docker in practice!
12/7 中正大學資工系所 - TM big data + Bigtop + how to get a decent job
12/9 big data conference 2015 - TM big data + Bigtop + Panel discussion

接下來要做的,就是好好努力把coding本份練好了

對了,去年我們部門Reorg時,讓大家匿名寫了一些未來展望的話
我寫了:希望能在international conference上present
去年沒做到
今年做到了
未來,我也要持續保持進步,把去年做不到的事情,變成做得到!